Pruebas A/B y A/B/A satisfactorias

Pruebas A/B en AdWords

Existen dos formas de ejecutar la prueba A/B en AdWords. El primer método (actualmente recomendado si utiliza el etiquetado automático de AdWords) consiste en crear dos versiones distintas del anuncio, asegurándose de que cada versión tiene un título distinto. El etiquetado automático le permitirá entonces comparar las cifras de conversión de cada versión del anuncio en el informe "Versiones de los anuncios", en la sección "Fuentes de tráfico". Podrá obtener detalles y comparar el rendimiento de cada versión del anuncio por palabra clave, ya que cada anuncio se diferenciará mediante un título exclusivo.

El método 2 permite una mayor flexibilidad, ya que podrá utilizar el mismo título para ambas versiones del anuncio si así lo desea. Sin embargo, no debe utilizar este método si ha utilizado el etiquetado automático.(Nota: Para ejecutar esta prueba, deberá desactivar el etiquetado automático en sus preferencias de usuario de AdWords. Para garantizar el mismo rendimiento entre las URL de página de destino, asegúrese de configurar todos sus anuncios de prueba en un único grupo de anuncios. Asimismo, asegúrese de desactivar la opción "Optimizar la publicación de mis anuncios automáticamente" en la configuración de la campaña de AdWords. Esto permitirá a AdWords ofrecer un rendimiento equiparable en la publicación de sus anuncios de prueba).

Para realizar la prueba A/B, defina varias versiones de anuncios y configure su cuenta de AdWords para que los muestre de manera aleatoria. Observemos el ejemplo siguiente, en el que el anunciante ha definido dos anuncios:

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URL de destino: http://www.abccustomcookware.com
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Los anuncios presentan texto distinto en las descripciones y están marcados con una etiqueta utm_content distinta. La diferencia de etiquetas le permitirá ver los indicadores de conversión de cada versión del anuncio en el informe "Versiones de los anuncios" (en la sección "Fuentes de tráfico"). Puede obtener detalles y comparar el rendimiento de cada versión del anuncio por cada palabra clave.
Puede utilizar el mismo método con las campañas por correo electrónico.

Puede utilizarse fácilmente el mismo método de etiquetado para los mensajes de correo electrónico. Cree una o varias versiones de los mensajes de correo electrónico, y marque los vínculos de los mensajes con una etiqueta utm_content que identifique cada versión específica. Los resultados aparecerán en el informe "Versiones de los anuncios".

Por ejemplo, para realizar una prueba A/B de correo electrónico, debe enviar la versión "A" del correo electrónico a la mitad de su grupo, y la versión "B" a la mitad restante. Si cuenta con un gran número de destinatarios, incluso podrá probar tres o más versiones del correo electrónico. Sin embargo, sus resultados serán de mayor utilidad si cada grupo contiene al menos 5.000 destinatarios.
Justificación de la prueba A/B/A

Aunque la prueba A/B resulta apropiada en muchas circunstancias, los resultados podrían llevar a confusión si se ha introducido una tendencia o disposición en el experimento. En otras palabras, podría apreciar una diferencia en el rendimiento de las versiones "A" y "B", no debido a los correos electrónicos propiamente dichos, sino a que los grupos de público de destino difieren en un factor determinante.

No es probable encontrar una determinada predisposición o tendencia en campañas aleatorias de AdWords como la descrita en el ejemplo anterior, aunque sí que es posible introducir, sin saberlo, una cierta predisposición en campañas de correo. Aún más frecuente es la introducción de una tendencia mediante distintas versiones de un anuncio en una sola página. ¿Cómo estar seguro de que las diferencias en el rendimiento de los anuncios se deben a los distintos conceptos creativos y no a la distinta ubicación en la página?

Para protegerse de esta tendencia, puede utilizar la prueba A/B/A.

Las pruebas A/B/A dividen al público de destino en tres grupos. Un tercio recibe el concepto creativo "A", otro tercio recibe el concepto creativo "B" y el tercio restante recibe el mismo concepto creativo "A". Este método permite comparar los resultados de los dos grupos "A" y contrastarlos entre sí, con el fin de determinar la tendencia o predisposición que pueden introducir otros factores. En teoría, los porcentajes de clics y conversiones de los dos grupos "A" serán prácticamente idénticos. Si no lo son, significará que interviene otro factor ajeno a los anuncios propiamente dichos.
Inicie la prueba

Si utiliza las pruebas A/B y A/B/A, podrá probar copias de anuncios, imágenes, diseño, colores y otros muchos factores. La clave para hacerlo de la manera correcta consiste en variar los factores de uno en uno. Si los anuncios que prueba son completamente distintos, no tendrá forma de saber qué factores contribuyen al éxito. Recuerde etiquetar cada uno de los vínculos incluidos en sus anuncios y utilizar una etiqueta utm_content exclusiva en cada vínculo.

Al igual que con los demás tipos de seguimiento, aprenderá muchas cosas sobre la motivación del público. Cuantas más pruebas realice, más podrá aprender.